李貴敏新思路》硬體強國,軟體能跟上嗎? - umedia 優傳媒  

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李貴敏新思路》硬體強國,軟體能跟上嗎?
2024-09-03 06:00:00
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AI的核心在於算法和大型語言模型,大型語言模型則是AI理解和生成語言的關鍵;這些技術的突破不僅需要硬體支持,更仰賴卓越的軟體開發。然而,台灣在這些關鍵領域的投入似乎遠遠不足。如果我們不立即採取行動,台灣的科技競爭力將在未來全球市場中迅速下降。(圖/取自網路)

 

作者/李貴敏

 

SEMICON Taiwan 2024將於9月4日隆重登場,這場全球半導體界的盛會再度將台灣推向國際舞台的焦點。能夠主辦如此規模的國際盛會,絕非偶然,這背後是台灣半導體技術和產業生態系統的強大實力所支撐,尤其是台積電、聯發科、旺宏、南亞科和日月光等優秀的半導體廠商,讓台灣在全球半導體產業中穩居領先地位。

 

就拿台積電為例,這座「護國神山」的成功,並非僥倖,而是來自數十年前的遠見。也就是1970年代,李國鼎和孫運璿等優秀的行政官員們,在全球石油危機的時空下,憑藉對未來科技趨勢的敏銳洞察,果斷推動的成果。正是這樣的決策,讓台灣在今天的全球科技版圖中占有重要地位。

 

如今,台灣的半導體產業不僅支撐著台灣的經濟,更吸引了Intel、NVIDIA、AMD等科技巨頭紛紛前來。然而,在這些令人矚目的成就背後,卻面臨一個嚴重的隱憂。政府對軟體產業的投入不足,導致國際大廠對台灣軟體業的誤會和負面評論,也將使台灣在未來科技競賽中,可能逐漸喪失競爭力。

 

就此,谷歌前執行長艾瑞克‧施密特還在最近的演講中直言不諱地指出:「台灣是個令人驚豔的國家,但軟體能力卻非常糟糕。(Taiwan is a fantastic country whose software is terrible.)」。如果台灣產業繼續嚴重傾斜,忽視軟體技術的發展,則在即將到來的AI技術革命中,台灣極其可能被邊緣化。

 

尤其,AI的核心在於算法和大型語言模型。算法又是AI大規模數據處理和複雜運算的基礎,而大型語言模型則是AI理解和生成語言的關鍵。這些技術的突破不僅需要硬體支持,更仰賴卓越的軟體開發。然而,台灣在這些關鍵領域的投入似乎遠遠不足。如果我們不立即採取行動,台灣的科技競爭力將在未來全球市場中迅速下降。

 

SEMICON Taiwan 2024的主題「Breaking Limits:Powering the AI Era」就聚焦在半導體賦能AI技術,這也凸顯了台灣在全球半導體產業中的領導地位。然而,這樣的主題也揭示了潛在危機:如果只專注於硬體的提升,而忽視了AI軟體技術的發展,台灣很快就會在這場AI技術革命中失去競爭力,而黯然失色。值此AI世紀,我們勢需在算法和大型語言模型的發展上有所突破,否則台灣將無法在未來的科技浪潮中繼續領跑。

 

施密特在談到AI的未來時也指出,AI技術將重塑全球經濟格局,決定國家間的競爭力高低。這不僅是一場技術的競賽,更是一場國家實力的較量。台灣若無法在AI技術上取得突破,將無法繼續保持在全球科技競賽中的領先地位。我們不能再依賴過去的成功而繼續自我陶醉,台灣必須正視當前的挑戰,並採取積極行動來應對。

 

當年,優質的官員們的遠見成就了如台灣在全球半導體產業中的地位。如今,外行的領導人和高官們如果繼續短視近利,忽視軟體發展,台灣恐將錯失在AI時代崛起的黃金機會。就此,政府必須立即加大對AI核心技術的投入,以確保台灣在未來的科技競賽中不致落後。

 

畢竟,半導體產業已為台灣打下了堅實的基礎,如果軟體技術和產業能儘快跟上,這份優勢和榮耀才能繼續維持。尤其,AI的革命性發展,不僅將改變全球經濟的格局,更將決定國際競爭力的高低;也唯有硬體與軟體同步強化,台灣才能在這場全球技術革命中存活下來。

 

李貴敏,國立政治大學法學碩士、美國太平洋大學法學博士及法學碩士,國立交通大學兼任教授及東吳大學兼任副教授。金典律師事務所創辦人、Baker McKenzie 國際資深合夥人、海基會財經顧問。立法院第十屆第一、二會期優秀司法正義立法委員,口袋國會評鑑立法院第十屆第一、二會期司法法制委員會優質立委,口袋國會評鑑立法院第十屆第三會期全院表現優質立法委員。

AI的核心在於算法和大型語言模型,大型語言模型則是AI理解和生成語言的關鍵;這些技術的突破不僅需要硬體支持,更仰賴卓越的軟體開發。然而,台灣在這些關鍵領域的投入似乎遠遠不足。如果我們不立即採取行動,台灣的科技競爭力將在未來全球市場中迅速下降。(圖/取自網路)

 

作者/李貴敏

 

SEMICON Taiwan 2024將於9月4日隆重登場,這場全球半導體界的盛會再度將台灣推向國際舞台的焦點。能夠主辦如此規模的國際盛會,絕非偶然,這背後是台灣半導體技術和產業生態系統的強大實力所支撐,尤其是台積電、聯發科、旺宏、南亞科和日月光等優秀的半導體廠商,讓台灣在全球半導體產業中穩居領先地位。

 

就拿台積電為例,這座「護國神山」的成功,並非僥倖,而是來自數十年前的遠見。也就是1970年代,李國鼎和孫運璿等優秀的行政官員們,在全球石油危機的時空下,憑藉對未來科技趨勢的敏銳洞察,果斷推動的成果。正是這樣的決策,讓台灣在今天的全球科技版圖中占有重要地位。

 

如今,台灣的半導體產業不僅支撐著台灣的經濟,更吸引了Intel、NVIDIA、AMD等科技巨頭紛紛前來。然而,在這些令人矚目的成就背後,卻面臨一個嚴重的隱憂。政府對軟體產業的投入不足,導致國際大廠對台灣軟體業的誤會和負面評論,也將使台灣在未來科技競賽中,可能逐漸喪失競爭力。

 

就此,谷歌前執行長艾瑞克‧施密特還在最近的演講中直言不諱地指出:「台灣是個令人驚豔的國家,但軟體能力卻非常糟糕。(Taiwan is a fantastic country whose software is terrible.)」。如果台灣產業繼續嚴重傾斜,忽視軟體技術的發展,則在即將到來的AI技術革命中,台灣極其可能被邊緣化。

 

尤其,AI的核心在於算法和大型語言模型。算法又是AI大規模數據處理和複雜運算的基礎,而大型語言模型則是AI理解和生成語言的關鍵。這些技術的突破不僅需要硬體支持,更仰賴卓越的軟體開發。然而,台灣在這些關鍵領域的投入似乎遠遠不足。如果我們不立即採取行動,台灣的科技競爭力將在未來全球市場中迅速下降。

 

SEMICON Taiwan 2024的主題「Breaking Limits:Powering the AI Era」就聚焦在半導體賦能AI技術,這也凸顯了台灣在全球半導體產業中的領導地位。然而,這樣的主題也揭示了潛在危機:如果只專注於硬體的提升,而忽視了AI軟體技術的發展,台灣很快就會在這場AI技術革命中失去競爭力,而黯然失色。值此AI世紀,我們勢需在算法和大型語言模型的發展上有所突破,否則台灣將無法在未來的科技浪潮中繼續領跑。

 

施密特在談到AI的未來時也指出,AI技術將重塑全球經濟格局,決定國家間的競爭力高低。這不僅是一場技術的競賽,更是一場國家實力的較量。台灣若無法在AI技術上取得突破,將無法繼續保持在全球科技競賽中的領先地位。我們不能再依賴過去的成功而繼續自我陶醉,台灣必須正視當前的挑戰,並採取積極行動來應對。

 

當年,優質的官員們的遠見成就了如台灣在全球半導體產業中的地位。如今,外行的領導人和高官們如果繼續短視近利,忽視軟體發展,台灣恐將錯失在AI時代崛起的黃金機會。就此,政府必須立即加大對AI核心技術的投入,以確保台灣在未來的科技競賽中不致落後。

 

畢竟,半導體產業已為台灣打下了堅實的基礎,如果軟體技術和產業能儘快跟上,這份優勢和榮耀才能繼續維持。尤其,AI的革命性發展,不僅將改變全球經濟的格局,更將決定國際競爭力的高低;也唯有硬體與軟體同步強化,台灣才能在這場全球技術革命中存活下來。

 

李貴敏,國立政治大學法學碩士、美國太平洋大學法學博士及法學碩士,國立交通大學兼任教授及東吳大學兼任副教授。金典律師事務所創辦人、Baker McKenzie 國際資深合夥人、海基會財經顧問。立法院第十屆第一、二會期優秀司法正義立法委員,口袋國會評鑑立法院第十屆第一、二會期司法法制委員會優質立委,口袋國會評鑑立法院第十屆第三會期全院表現優質立法委員。

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