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科技社會觀》跨越斷崖式智能的轉折 要有超前佈署的思維
2024-02-06 06:40:00
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賴清德並無建構產業發展的經驗,熱切期代新政府能有大開大閤的開創格局,用人唯才、建構多元化生態系統、重視產業競爭性/領導力/環境永續性/社會包容性等客觀條件,重塑臺灣發展產業發展和永續經營的條件,能不能達成目標就在賴清德「一念之間」,賴團隊想清楚了嗎? (圖/取自網路)

 

作者/徐作聖(陽明交通大學科管所 退休教授)

 

在2024年的産業經濟展望中,其中世界消費電子展(CES) 、世界經濟論壇(WEF15) 等重磅級組織中,持續AIGC(生成式AI)列為最強勢的科技。雖然AGIC全球期待,但其衍生的奇點困擾和倫理治理/資訊安全仍然存在許多負面的疑慮。

 

自2023年以來AIGC迅速發展,是矽谷所有智能企業的重點目標。許多人稱2023是AI革命的元年,但「AI革命」可能沒這麼快。為什麼生成式AI還沒辦法成為主流應用? Google執行長皮蔡(Sundar Pichai)甚至宣稱,AI對人類文明來說,將比火或電的出現更加重要。

 

但經過了近一年的發展,一些負面消息逐漸浮現,包括微觀面的高成本但獲利率低、産業標準尚未形成、缺少殺手級應用、未來不確定性高等因素;另外宏觀面的不確定性主要來自「智能奇點」和智能技術對人類文明的衝襲。

 

舉例來說,在AIGC的宏觀面的不確定性方面,産業領航者OpenAI最近明令禁止將其模型用於很可能會造成人員傷亡的用途上,暗示未來AGIC技術可能威脅人類的生活。另外,由於地緣政治衝突、融資條件緊張及AI的破壞性影響,全球經濟迎來成長前景疲軟和充滿不確定性的一年,故WEF在1月15日也發布一項調查結果顯示。AI破壞性影響 全球經濟疲軟。

具體來說,AIGC主要的負面影響來自於「斷崖式」奇點轉折與系統治理,是通用智能技術發展到極限必然發生的現象,也是人工智能幻象(AI hallucinations) 的始作俑者。此動態「超智能體系」透過自我組織、進化、湧現、轉折、分合等機制以降低系統「熵增」,並創造遠離平衡的「共生、熵減、穩態」(Homeostasis),以維持永續演化的進程。

 

雖然「奇點轉折」是一個具有爭議性的問題,但它攸關產業生態與技術互動的進程,也結構性的影響網路系統的創新模式:由Web2.0平臺經濟過渡到Web3.0分布式智能經濟的轉捩點,而其衍生的人本和網路治理、風險管理、資安、倫理規範等領域。如何掌握,甚至提出相應對策以降低奇點轉折所帶來的風險,找出「網路奇點」形成的機制和脈絡是一個刻不容緩的問題。

 

奇點在智能網路的出現代表了分佈經濟、自我組織、韌性治理的先驅,在未來智能科技將佔有關鍵的位置。騰訊公司首席經濟顧問朱嘉明曾宣稱:全球科技革命正逼近「奇點」,影響未來人類社會的走向;世界正在開始從經濟主導科技,向科技主導經濟轉型,因為技術發展是成指數模型,而且現在的統計資料表明人類已經進入了基數足夠高的爆發階段,所以這個模型的計算結果表明在廿一世紀中期,人類的科技能力將達到無限大,亦即「技術奇點」。

 

「智能奇點」是「技術奇點」的一個特例,其的理論基礎主要根據兩者源頭:生物/物理學派的「湧現演化論」和「優質生態環境論」。深度學習三巨頭Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun的辯論已經開始,前兩位支持「優質生態環境論」,但也必須加強社會亂象的規範;後者則傾向「湧現演化論」。

在「湧現演化論」體系中,奇點形成是生態演化的「必然結果」,是物理個体轉化成為有機生命體的湧現轉折過程,是由已知物理學理論為基礎,作所推衍出來的生態演化系統。故其經營策略著重「未雨綢繆」和推衍性(Deductible)的規劃,包括擬人化湧現(Emulated Emergence)、生態演化、模擬預測、脈絡掌握等手段。「奇點轉化」是借由內外互動産生物理-生命系統湧現,而奇點「後」則是自我認知組識、分布式體系的形成等,而其由的精髓在於韌性系統「管理」。

 

在「優質生態環境論」和智能治理方面,前瞻和超前佈署是最大關鍵,包括人本設計、社會治理、資安隱私權、企業倫理、資料真偽認證、ESG、對科技創新的影響等,而其衍生出的不可掌控混亂和治理問題是「奇點憂慮」的根源,包括隱私權、企業倫理、資料真偽認證、ESG、對科技創新的影響等。因其性質特殊,政府的介入是必要的治理手段。

 

大選過朝野所提出的議案多為政治面與經濟宏觀面的議題,對於產業未來的發展策略幾乎毫無著墨。臺灣這麼多年「民主化」以來,就只剩現在「搖搖欲墜」虚晃的護國神山TSMC,其他狗尾續貂的產業政策不值一提。選前蔡政府曾宣誓要把人工智能産業打造成爲臺灣下一個「護國神山」,但在面臨斷崖式的奇點轉折要如何超前佈署、或如何進化,始終成謎!儼如一個「羅刹海市」的再現!

 

在新的一年中,斷崖式智慧奇點轉折和其影響仍然持續發酵,涵蓋人工智能產業、環境社會治理(ESG)、永續經營(Sustainability)、淨零碳排等領域。政府必須要有「超前佈署」宏觀政策的高度和微觀機制的細腻,前者包含產業競爭力提升、環境面的永續建構、社會面的和協與包容,而後者則聚焦在智能資源的整合、多元化創新機制的建構、全面納入人工智能技術在產經優勢上的整合等。

 

雖然即將接位總统大位的賴清德並無建構產業發展的經驗,但面對地緣政治、産業巨幅轉型、兩岸情勢未定加強的關鍵時刻,我們熱切的期代新政府能有大開大閤的開創格局,用人唯才、建構多元化生態系統、重視產業競爭性/領導力/環境永續性/社會包容性等客觀條件,重塑臺灣發展產業發展和永續經營的條件,能不能達成目標就在賴清德「一念之間」,賴團隊想清楚了嗎?

 

(文章只屬作者觀點,不代表本網立場。)

 

徐作聖,輔仁大學化學系畢業,清華大學應用化學所、美國匹茲堡大學化學博士、美國伊利諾大學eMBA。陽明交通大學科管所退休教授,2010年獲選為「國科會大專校院獎勵特殊優秀獎」,至今迄為行政院公共工程委員會政府採購法評選委員。

賴清德並無建構產業發展的經驗,熱切期代新政府能有大開大閤的開創格局,用人唯才、建構多元化生態系統、重視產業競爭性/領導力/環境永續性/社會包容性等客觀條件,重塑臺灣發展產業發展和永續經營的條件,能不能達成目標就在賴清德「一念之間」,賴團隊想清楚了嗎? (圖/取自網路)

 

作者/徐作聖(陽明交通大學科管所 退休教授)

 

在2024年的産業經濟展望中,其中世界消費電子展(CES) 、世界經濟論壇(WEF15) 等重磅級組織中,持續AIGC(生成式AI)列為最強勢的科技。雖然AGIC全球期待,但其衍生的奇點困擾和倫理治理/資訊安全仍然存在許多負面的疑慮。

 

自2023年以來AIGC迅速發展,是矽谷所有智能企業的重點目標。許多人稱2023是AI革命的元年,但「AI革命」可能沒這麼快。為什麼生成式AI還沒辦法成為主流應用? Google執行長皮蔡(Sundar Pichai)甚至宣稱,AI對人類文明來說,將比火或電的出現更加重要。

 

但經過了近一年的發展,一些負面消息逐漸浮現,包括微觀面的高成本但獲利率低、産業標準尚未形成、缺少殺手級應用、未來不確定性高等因素;另外宏觀面的不確定性主要來自「智能奇點」和智能技術對人類文明的衝襲。

 

舉例來說,在AIGC的宏觀面的不確定性方面,産業領航者OpenAI最近明令禁止將其模型用於很可能會造成人員傷亡的用途上,暗示未來AGIC技術可能威脅人類的生活。另外,由於地緣政治衝突、融資條件緊張及AI的破壞性影響,全球經濟迎來成長前景疲軟和充滿不確定性的一年,故WEF在1月15日也發布一項調查結果顯示。AI破壞性影響 全球經濟疲軟。

具體來說,AIGC主要的負面影響來自於「斷崖式」奇點轉折與系統治理,是通用智能技術發展到極限必然發生的現象,也是人工智能幻象(AI hallucinations) 的始作俑者。此動態「超智能體系」透過自我組織、進化、湧現、轉折、分合等機制以降低系統「熵增」,並創造遠離平衡的「共生、熵減、穩態」(Homeostasis),以維持永續演化的進程。

 

雖然「奇點轉折」是一個具有爭議性的問題,但它攸關產業生態與技術互動的進程,也結構性的影響網路系統的創新模式:由Web2.0平臺經濟過渡到Web3.0分布式智能經濟的轉捩點,而其衍生的人本和網路治理、風險管理、資安、倫理規範等領域。如何掌握,甚至提出相應對策以降低奇點轉折所帶來的風險,找出「網路奇點」形成的機制和脈絡是一個刻不容緩的問題。

 

奇點在智能網路的出現代表了分佈經濟、自我組織、韌性治理的先驅,在未來智能科技將佔有關鍵的位置。騰訊公司首席經濟顧問朱嘉明曾宣稱:全球科技革命正逼近「奇點」,影響未來人類社會的走向;世界正在開始從經濟主導科技,向科技主導經濟轉型,因為技術發展是成指數模型,而且現在的統計資料表明人類已經進入了基數足夠高的爆發階段,所以這個模型的計算結果表明在廿一世紀中期,人類的科技能力將達到無限大,亦即「技術奇點」。

 

「智能奇點」是「技術奇點」的一個特例,其的理論基礎主要根據兩者源頭:生物/物理學派的「湧現演化論」和「優質生態環境論」。深度學習三巨頭Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun的辯論已經開始,前兩位支持「優質生態環境論」,但也必須加強社會亂象的規範;後者則傾向「湧現演化論」。

在「湧現演化論」體系中,奇點形成是生態演化的「必然結果」,是物理個体轉化成為有機生命體的湧現轉折過程,是由已知物理學理論為基礎,作所推衍出來的生態演化系統。故其經營策略著重「未雨綢繆」和推衍性(Deductible)的規劃,包括擬人化湧現(Emulated Emergence)、生態演化、模擬預測、脈絡掌握等手段。「奇點轉化」是借由內外互動産生物理-生命系統湧現,而奇點「後」則是自我認知組識、分布式體系的形成等,而其由的精髓在於韌性系統「管理」。

 

在「優質生態環境論」和智能治理方面,前瞻和超前佈署是最大關鍵,包括人本設計、社會治理、資安隱私權、企業倫理、資料真偽認證、ESG、對科技創新的影響等,而其衍生出的不可掌控混亂和治理問題是「奇點憂慮」的根源,包括隱私權、企業倫理、資料真偽認證、ESG、對科技創新的影響等。因其性質特殊,政府的介入是必要的治理手段。

 

大選過朝野所提出的議案多為政治面與經濟宏觀面的議題,對於產業未來的發展策略幾乎毫無著墨。臺灣這麼多年「民主化」以來,就只剩現在「搖搖欲墜」虚晃的護國神山TSMC,其他狗尾續貂的產業政策不值一提。選前蔡政府曾宣誓要把人工智能産業打造成爲臺灣下一個「護國神山」,但在面臨斷崖式的奇點轉折要如何超前佈署、或如何進化,始終成謎!儼如一個「羅刹海市」的再現!

 

在新的一年中,斷崖式智慧奇點轉折和其影響仍然持續發酵,涵蓋人工智能產業、環境社會治理(ESG)、永續經營(Sustainability)、淨零碳排等領域。政府必須要有「超前佈署」宏觀政策的高度和微觀機制的細腻,前者包含產業競爭力提升、環境面的永續建構、社會面的和協與包容,而後者則聚焦在智能資源的整合、多元化創新機制的建構、全面納入人工智能技術在產經優勢上的整合等。

 

雖然即將接位總统大位的賴清德並無建構產業發展的經驗,但面對地緣政治、産業巨幅轉型、兩岸情勢未定加強的關鍵時刻,我們熱切的期代新政府能有大開大閤的開創格局,用人唯才、建構多元化生態系統、重視產業競爭性/領導力/環境永續性/社會包容性等客觀條件,重塑臺灣發展產業發展和永續經營的條件,能不能達成目標就在賴清德「一念之間」,賴團隊想清楚了嗎?

 

(文章只屬作者觀點,不代表本網立場。)

 

徐作聖,輔仁大學化學系畢業,清華大學應用化學所、美國匹茲堡大學化學博士、美國伊利諾大學eMBA。陽明交通大學科管所退休教授,2010年獲選為「國科會大專校院獎勵特殊優秀獎」,至今迄為行政院公共工程委員會政府採購法評選委員。

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